Python深度学习物体检测实战教程[完结]

计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。

通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。

课程目标：

学习物体检测通用解决框架-MaskRCNN并熟练应用于自己项目中

适合人群：

人工智能，深度学习方向的同学们

你将收获：

掌握物体检测经典解决方案

掌握MaskRcnn项目源码与网络架构

将开源项目应用在自己的数据集中

熟练使用MaskRcnn框架进行实战项目

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