LabelImg图像标注工具 v1.8.1 绿色版 – 目标检测数据标注必备神器
今天给小伙伴们分享一个搞目标检测、图像识别必备的标注工具——LabelImg。这个工具是开源的，专门用来给图片打标签、做边框标注，是训练YOLO、SSD等目标检测模型的必经之路。不管你是学生做毕设、还是搞AI项目的数据集，这个工具都超级实用。
可能有些朋友之前用的版本要么是英文界面不习惯，要么安装配置麻烦。今天分享的这个是v1.8.1绿色版，解压即用，无需安装Python环境，简直不要太方便！
资源详情
- 资源名称：LabelImg v1.8.1 绿色便携版
- 资源格式：ZIP压缩包
- 资源大小：约15MB
- 版本号：v1.8.1
- 运行环境：Windows 7/8/10/11（64位）
- 语言支持：中文界面（内置中英文切换）
- 特别说明：绿色免安装，解压后双击labelImg.exe即可运行
功能介绍
LabelImg是专门用于图像标注的开源工具，主要功能包括：
- 支持多种标注格式：YOLO VOC XML Pascal VOC等主流格式
- 矩形框标注：一键框选目标物体
- 多标签支持：一个图片可以标注多个不同类别
- 快捷键操作：W创建框、D下一张、A上一张，效率满满
- 图片预览：支持PNG、JPG、BMP等常见图片格式
- 自动保存：标注结果自动保存为对应格式的配置文件
这个工具在GitHub上星标很高，是AI训练数据标注的标配。网上很多训练教程都用它来做数据集，比如训练自定义目标检测模型、数据增强前的标注工作都离不开它。
使用说明
1. 下载后解压到任意目录
2. 双击运行labelImg.exe
3. 首次运行会提示选择标注格式，建议选YOLO或VOC
4. 点击”Open Dir”选择图片文件夹
5. 点击”Change Save Dir”选择标注文件保存路径
6. 按W键开始框选目标，输入类别名称即可
工具很小巧，但功能非常专业。不管你是做毕业设计、还是企业做AI项目的数据标注，这个工具都能派上大用场。而且是绿色版，不需要配置Python环境，对新手特别友好。
下载地址
解压密码：www.vpsche.com
如链接失效请留言反馈，我会第一时间补链。
常见问题
Q：打开软件提示缺少DLL怎么办？
A：确保系统是64位Windows，如果提示缺少vcredist，请先安装Visual C++运行库。
A：如果训练YOLO系列模型选YOLO格式；如果用TensorFlow/PyTorch选VOC XML格式。
Q：保存的标注文件在哪里？
A：在”Change Save Dir”设置的目录下，默认与图片同名的txt或xml文件。
Q：软件打不开怎么办？
A：尝试以管理员身份运行，或者检查是否被杀毒软件拦截。
